系统梳理了智能化技术从初期自动化监测到现代智能决策支持的演进路径,重点分析了神经网络、物联网、数字孪生、大数据等关键技术的研究成果与应用实例；探讨了以机器学习为代表的新一代智能化技术在非煤矿山安全管理中的应用进展,包括深度神经网络、支持向量机、决策树和随机森林等技术在人员安全管理与定位、矿山灾害监测与预警、矿山设备运行安全和矿山爆破作业安全等方面展现出的优势,展望了未来非煤矿山安全管理在智能化技术深度应用与融合、旧设备与现代智能技术兼容及系统化集成管理方面的发展趋势。

针对庙冲铁矿露天转地下开采2年过渡期的生产需求,开展产能接续分析与开采顺序及稳定性研究。通过矿体储量估算,确定过渡期首采方案为370 m中段南端的盘区①和盘区②,利用FLAC3D软件构建包含矿体、岩层、露天采坑及地下巷道的模型,分析过渡期露天采坑与370 m中段巷道的位移、应力及塑性区分布特征。结果表明,过渡期370 m中段盘区①和盘区②的矿量可满足产能需求且留有备采矿量；露天采坑及370 m中段巷道的整体位移均小于5 mm,应力分布以压应力为主,且远低于岩体抗压能力,未出现大范围贯通塑性区,稳定性良好,开采扰动影响较小。实际生产中,建议采用分段微差爆破技术,实行露天与地下错开爆破作业模式；同时加强露天边坡及井下巷道的安全监测,确保矿山露天转地下开采过渡期安全生产。

针对矿山巷道光面爆破中导爆索爆破成本高的问题,利用炸药殉爆特性,仅用1发雷管实现孔内传爆。通过不同直径炸药、药量、约束条件下的炸药殉爆实验,得到不同条件下的炸药殉爆距离。结果表明：直径27 mm乳化炸药在PVC管中和炮孔中的殉爆距离分别为10和90 cm,约束条件对炸药殉爆距离影响显著；炸药量从150 g增加至300 g,殉爆距离至少增加了5 cm,炸药殉爆距离随药量增加而增加；炸药直径对殉爆距离也有影响,相比直径27 mm炸药,直径35 mm炸药在炮孔中的殉爆距离增加了5 cm。爆破工业试验表明,采用殉爆传爆法,爆破后的巷道成形较好,不仅满足矿山掘进要求,而且节省了爆破成本。

为探究土地利用变化对滑坡易发性的影响,以湖南省浏阳市为研究区,基于2000—2020年土地利用数据,结合根系力反演模型和动态水文修正方法,构建改进的无限边坡模型,量化土地利用变化对滑坡稳定性的影响机制。通过对比6种参数组合情景,验证模型精度。结果表明,考虑根系力空间异质性与土地利用修正饱和导水率的模型预测精度极高（曲线下面积为0.8150）,较传统模型提升显著；森林转向建设用地使滑坡易发性显著增加（滑坡频率比值为1.4269）,植被覆盖减少导致根系加固能力下降。

为选择适宜的深海多金属结核采集方式,基于绿色、经济、可靠、智能、安全（GERIS）五维准则构建技术评价体系,采用层次分析法确定22项工程化指标权重,对旋转耙式、水力式与机械手式3种典型方案进行量化比较。结果表明,旋转耙式在采集效率、作业稳定性与安全性方面表现俱佳,综合评估得分80.1分；水力式结构简洁、效率高,但环境友好性与智能性不足,综合评估得分76.3分；机械手式具备智能化潜力,但受制于效率与机械复杂度,综合评估得分70.2分。总体而言,旋转耙式在现阶段具有工程可行性,水力式和机械手式在未来关键技术突破或政策优化后仍具发展潜力。

以沅麻盆地典型区域（麻阳、泸溪、沅陵3县）为研究区,基于2013—2022年地质灾害详查数据库,筛选具有完整降雨记录的滑坡事件作为研究对象。采用逻辑回归方法,对影响滑坡发生的降雨因子（包括滑坡当日及滑坡前4日降雨量、滑坡当日最大小时降雨量）进行了显著性筛选,构建沅麻盆地降雨诱发滑坡的逻辑回归预测模型,并选取典型滑坡事件进行实例检验。结果表明,沅麻盆地降雨型滑坡的发生与滑坡当日及滑坡前4天的降雨量呈显著相关性,滑坡当日及滑坡前4天是沅麻盆地滑坡预警的关键降雨期。由R₀（滑坡当日降雨量）、R₁（滑坡前1日降雨量）、R₂（滑坡前2日降雨量）和R_h（滑坡当日最大小时降雨量）构成的降雨因子组合具有最优的统计显著性。经实例验证,基于该组合构建的逻辑回归模型,判对率达到83%,具有较高的预测精度和实用价值。